Зараз присутні

Зараз присутні 0 користувачів та 0 гостей.

Authcache Example

Please login to test this block.

Разработка адаптивной многофакторной нейросетевой модели прогнозирования уровня брака промышленной продукции.

0642-05
Класифікація: Технологічні процеси
Назва: Разработка адаптивной многофакторной нейросетевой модели прогнозирования уровня брака промышленной продукции.
Автори: Федин С. С., Волков О. И., Зенкин А. С.
Журнал: Технологія і техніка друкарства
Рік видання: 2005
Номер: 2
Видавництво: «Політехніка»
Мова публікації: Русский
Анотація:

УДК 621:658.56
Разработка адаптивной многофакторной нейросетевой модели
прогнозирования уровня брака промышленной продукции. — 2005. — № 2(8). — С.
34—41.
У статті досліджені закономірності
спільного впливу основних техніко-економічних показників виробничого процесу на
рівень браку промислової продукції та розроблена адаптивна багатофакторна нейромережева
модель, яка дозволяє з високим ступенем точності одержувати оперативні прогнози
тенденцій розвитку виробничого процесу виготовлення продукції.
The rules of the joint effect of basic
teсhnical and economical factors of production process on the industry products
defect level are explored and the adaptive multifactor neural network model which
allows to receive the operative prognoses of the development tendency of
manufacture produce process with the accuracy grade are worked out in the
article.
Іл. 5. Табл. 1. Бібліогр.: 5 назв.
 

Причіплений файлРозмір
Скачать публикацию107.58 КБ